Bando
FESR 1/2023
Nei primi 18 mesi di attività, ArkadIA sta sviluppando un prototipo adatto a diversi campi industriali, grazie al finanziamento ottenuto a giugno 2024 dal bando FESR 1/2023 – “Contributi per lo sviluppo di start up innovative” della provincia autonoma di Trento. Il prototipo è costituito da una scheda elettronica e da modelli di intelligenza artificiale a bordo che verranno addestrati di volta in volta a svolgere uno specifico compito.
Il sistema sarà caratterizzato da una ridotta complessità e da consumi energetici limitati; sarà inoltre realizzato in forma modulare e scalabile in modo che la potenza di calcolo si possa adattare alle necessità della specifica applicazione.
L’elaborazione dei dati tramite il modello di IA avviene direttamente sul dispositivo senza il trasferimento di dati in remoto, consentendo di operare in aree con connettività limitata, riducendo l’impatto ambientale e migliorando la sicurezza.
Future is here
Le Applicazioni
il progetto finanziato investiga le applicazioni a due possibili campi di utilizzo
RAINguard
un sistema di
monitoraggio destinato all'agricoltura
Smart Agricolture
RAINguard è dedicato al mondo della smart agriculture e si prefigge di acquisire e analizzare immagini, parametri ambientali e altri dati per guidare gli interventi in campo (irrigazione, trattamenti, etc) in maniera mirata e ottimizzata.
RAINguard acquisirà dati sulle caratteristiche del suolo, sullo stato di salute delle piante, sulla necessità di irrigazione, sulle condizioni che favoriscono la proliferazione di parassiti. Analizzando tali dati, l’IA permetterà di prevedere l’evoluzione dei fenomeni segnalando la necessità di interventi o attuandoli direttamente.
RAINguard si potrà specializzare per coltura, per area geografica, per necessità specifiche dei coltivatori consentendo l’incontro e la contaminazioni tra mondi apparentemente distanti come l’elettronica, l’agricoltura e la ricerca.
RAILguard,
un sistema di
monitoraggio per
verificare lo stato di manutenzione
dei binari
La soluzione è basata sull’acquisizione e sull’analisi previsionale di dati provenienti da sensori posizionati in prossimità del binario e sull’analisi locale di tali dati, per stimare lo stato di degrado dell’infrastruttura.
Tale capacità di diagnostica predittiva sarà applicabile successivamente a ulteriori applicazioni di tipo industriale per diagnostica su motori, macchine operatrici, forni o altri apparati industriali.
Infrastrutture e Trasporti
Intercettando eventuali problematiche prima che rappresentino un’emergenza e segnalando la necessità di intervento per una manutenzione ottimizzata.
